실험 노트
왜 만드는가: AI가 어떻게 보고·듣고·생각하고·배우고·움직이는지를 "입력 → 처리 → 결과"가 카드 한 줄로 흐르는 그림과 직접 입력을 바꿔 보는 활동으로 배우는 교실. 설명가능 AI(xAI)라는 이름대로, 판단의 이유를 들춰 보는 데까지.
확인하려는 것: 모든 AI 계산을 브라우저 안에서만(작은 신경망·CNN·RNN·강화학습을 직접 구현, MediaPipe·Web Speech·센서) 돌려도 교실 수업이 되는가. 띠(Strip) 하나의 시각 문법으로 감각부터 트랜스포머까지 25개 모듈을 일관되게 설명할 수 있는가.
구조: 허브 → 감각(6) · 생각(6) · 구조(7) · 더 깊이(4) · 행동과 활용(2). 모듈마다 핵심 그림 + 해보기 + 퀴즈 3 + 선생님 메모. 진도는 브라우저에만. "우리 반 데이터셋"만 서버 표 하나.
기획 기록: [[xai-plan]] · 모듈 추가 방법: apps/web/sketches/xai/GUIDE.md